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导读:相似矩阵的特征值相同为什么啊?相同。相似矩阵的性质:两者拥有同样的特征值,尽管相应的特征向量一般不同;两者的秩相等;两者的行列式值相等;两者的迹数相等;两者
若两个矩阵都可对角化,且特征值相同,则两个矩阵相。似两个矩阵相似那么这两个矩阵有相同的特征多项式,这是一个必要条件,并不充分(就是说还不够全面)。全面的说应该是还要有相同的特征值,或者和在一起说两个矩阵有相同的初等因子。 扩展资...
相同。相似矩阵的性质:两者拥有同样的特征值,尽管相应的特征向量一般不同;两者的秩相等;两者的行列式值相等;两者的迹数相等;两者拥有同样的特征多项式;两者拥有同样的初等因子。
在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P^(-1)AP=B,则称矩阵A与B相似,记为A~B。
判断两个矩阵是否相似的辅助方法:
(1)判断特征值是否相等;
(2)判断行列式是否相等;
(3)判断迹是否相等;
(4)判断秩是否相等。
以上条件可以作为判断矩阵是否相似的必要条件,而非充分条件。
(两个矩阵若相似于同一对角矩阵,这两个矩阵相似。)
特征值是指设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
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