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2025-03-30 593
随着科技的发展,人工智能的发展也越来越好。那么,人工智能专业难学吗?哪些学校开设了人工智能专业呢?下面和小编一起来看看吧!
目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)
从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的,不过前置的课程在大学本科期间都有学习过,如信号处理,线性代数,微积分这些,如果你在学校期间,这部分的内容学习的不错,那么恭喜你了,你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。
从专业的角度来说,机器学习、图像识别、自然语言处理,这其中任何一个都是一个大的方向,只要精通其中一个方向,就已经很厉害了。所以不要看内容很多,有些你只是需要掌握,最终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说,人工智能不算难学,但是也不是轻轻松松就能学会的,需要有一定的数学相关的基础,同时还有一段时间的积淀。
目前,国内从事人工智能教学和科研的院校中,北京大学、清华大学(姚班)、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学(机器人)等实力最强。厦门大学、中南大学、南京大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、中山大学、华中科技大学和武汉大学等也是非常不错的选择。
另外,还有三所录取分数不高但同样很有实力的学校:西安电子科技大学、上海大学和湖南大学。相对而言国内的人工智能教育还是相对落后,能出国的尽量出国。
人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业,因为毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,所以已经有些大学专门开设了数据科学专业,更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作,在本科专业上可以尝试以下选择:
如果是暂时没有太大倾向,既有可能做科学研究,也有可能做工程开发,可以选计算机方向,例如“计算机科学”(Computer Science),软件工程(Software Engineering),目前情况来看,最对口从事AI方向的的确是CS,AI具体的里面的子领域如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等,在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。
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